社会网络与数据挖掘

简介

挖掘网络信息传播的原动力和网络用户之间的影响力,探索群体智能的机器学习新方法。主要研究内容包括:影响力分析、社会网络用户行为画像、社会网络信息传播和社区分析与搜索等。相关技术应用于意见领袖发现、竞争关系分析与挖掘、用户观点和情感分析、社会网络关系挖掘与用户关联分析等。

行业应用

  • 网络舆情分析与预警
  • 网络热点发现与追踪
  • 意见领袖挖掘
  • 用户观点及情感分析
  • 网络用户行为建模和个性化分析
  • 网络关系挖掘与用户关联分析
  • 电子商务及市场分析
  • 竞争性分析与挖掘

 

社会网络理论研究

  • 社会影响力分析
  • 结构洞及信息传播分析
  • 社会关系分析
  • 概率图模型